Trong khuôn khổ Chiến lược Thực hiện Chương trình Hành động “Robot +” quốc giaxem ty le keo, Công ty Thăng Hà đã không ngừng mở rộng lĩnh vực ứng dụng công nghiệp với sự đổi mới làm kim chỉ nam, đặc biệt là trong lĩnh vực sinh thái và bảo vệ môi trường. Công ty đã giới thiệu một hệ thống tích hợp các công nghệ robot, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn. Hệ thống quản lý vận hành thông minh giám sát trực tuyến ca cuoc the thao, đã nền tảng vững chắc cho việc quản lý vận hành hướng tới giai đoạn thông minh và hiệu quả hơn.

01 Sự đổi mới tích hợp: Lãnh đạo xu hướng quản lý vận hành thông minh

Hệ thống quản lý vận hành thông minh được tích hợp trên nền tảng giám sát trực tuyến bao gồm trung tâm điều khiểnca cuoc the thao, robot vận hành và thiết bị cảm biến hỗ trợ. Công nghệ này khéo léo kết hợp các kỹ thuật như treo đường ray, nâng hạ cần quay và phát hiện đa cảm biến. Hệ thống sử dụng robot vận hành thông minh để tuần tra toàn diện các thiết bị trong nhà máy và quản lý hành vi của nhân viên một cách chính xác. Dữ liệu được truyền tải ngay lập tức đến trung tâm kiểm soát và được phân tích bằng thuật toán thông minh dựa trên dữ liệu lớn, đưa ngành vận hành quản lý tiến xa hơn về phía tự động hóa và quản lý dựa trên mô hình dữ liệu. Sự đột phá này đã mang lại phương pháp quản lý vận hành hiệu quả và thông minh cho ngành bảo vệ môi trường, mở ra con đường mới cho sự phát triển bền vững.

Robot thông minh: Bảo vệ vận hành thông minh

Robot vận hành sử dụng kỹ thuật treo đường rayca cuoc the thao, nâng hạ cần quay và phát hiện đa cảm biến có thể thay thế hoàn toàn công việc của con người để thực hiện giám sát 24/7, tìm kiếm lỗi và cảnh báo trước nhiều nhiệm vụ bảo trì khác nhau.

Máy ảnh độ phân giải cao có thể dễ dàng điều chỉnh và chụp từ mọi góc độ cần thiết để thu thập hình ảnh chi tiết của màn hìnhban tien ca, van, lượng chất thử nghiệm và các bộ phận quan trọng khác. Công nghệ tăng cường hình ảnh độc đáo của robot vận hành thông minh giúp tạo hình ảnh rõ nét trong nhiều điều kiện ánh sáng khác nhau, từ ban ngày đến ban đêm, từ ánh sáng mạnh đến yếu. Qua phân tích dữ liệu, hệ thống dự đoán bảo vệ chủ động để đảm bảo hoạt động an toàn và ổn định của thiết bị. Điều này hỗ trợ đánh giá trạng thái hoạt động của thiết bị một cách thông minh và chính xác hơn.

Nền tảng quản lý vận hành thông minh: Quyết định với niềm tin lớn hơn

Hệ thống này không chỉ hoàn thành xuất sắc công tác bảo trì vận hành mà còn có thể giám sát thời gian thực thông qua bảng điều khiển của nền tảng quản lý vận hành thông minh. Nền tảng quản lý vận hành thông minh tổng hợp dữ liệu từ cảm biến robot và video giám sát để phân tích toàn diện. Khi có sự cố thiết bịca cuoc the thao, nền tảng sẽ cảnh báo chủ động; khi kết quả giám sát bất thường, nó sẽ phân tích dữ liệu và tổng hợp để cung cấp cảnh báo cho dữ liệu bất thường. Đồng thời, hệ thống tự động tạo báo cáo kiểm tra, kết quả kiểm tra có thể được lưu trữ, truy vấn, thống kê, so sánh, in ấn và quản lý qua internet, giúp nhân viên phân tích sâu hơn các dữ liệu tích lũy.

02 Ứng dụng đa chiều: Khởi động bộ não thông minh

Hệ thống sở hữu “bộ não thông minh” có khả năng phân tích mô hìnhban tien ca, phân tích chất lượng nước, phân tích hành vi và phân tích thiết bị ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Công nghệ khai thác dữ liệu, tích hợp thông tin, phân tích mô phỏng, học sâu và tính toán đám mây được tích hợp chặt chẽ thông qua nền tảng dữ liệu lớn và nền tảng ứng dụng kinh doanh, thực hiện giám sát chất lượng nước, vận hành thông minh và giám sát, cung cấp hiểu biết đa chiều và hỗ trợ quyết định.

03 Cập nhật vận hành: Truyền tải dữ liệu thông minh

Việc truyền tải dữ liệu là yếu tố then chốt trong hệ thống. Robot vận hành kết nối với máy chủ trạm thông qua giao thức TCPca cuoc the thao, dữ liệu từ máy phân tích trạm và thiết bị hỗ trợ được tải lên trực tiếp, trong khi dữ liệu video từ camera được truyền qua bộ chuyển mạch vào NVR rồi gửi đến máy chủ trạm. Máy chủ trạm tổng hợp dữ liệu giám sát từ trạm và sau đó gửi qua tường lửa lên hệ thống máy chủ cấp trên, đảm bảo tính an toàn và ổn định của việc truyền dữ liệu.

phản ứng sau sự việc